足立研セミナー@3/27(水) 数理最適化入門 -ロバスト最適化法を中心に-

講演者: 武田朗子氏 (慶應義塾大学 理工学部 管理工学科)
題目: 数理最適化入門 -ロバスト最適化法を中心に-

数理最適化分野では,ロバスト最適化法が提案されて以来,注目を集めている.ロバスト最適化の解法に関する研究も進み,適用先も機械学習分野や金融工学分野を含め広範囲に広がっている.本発表では,「数理最適化法とは何か」から話を始め,ロバスト最適化の基礎的事項について紹介をしたい.さらに,機械学習分野でのロバスト最適化法の適用例についても触れたい.

(足立研HPより転載)

日時: 2013年 3月27日(水)16:30 ~ 17:30
場所: 12棟109教室

連絡先: 足立 (adachi@appi.keio.ac.jp)